Ресурсы и материалы
Фреймворки, видео, инструменты и полезные ссылки для изучения GenAI и применения его в работе и бизнесе.
С чего начать
Быстрые точки входа, чтобы понять, что здесь есть, и как это применить.
🧠Фреймворки из курса AI Founder
🤖AI-ассистенты курсов
AI Founder Бот
TelegramЗадайте вопрос по материалам курса AI Founder. RAG-бот для поиска по лекциям о претотипировании, Idea Maze, 9D Design Space и других фреймворках.
AI Sales Бот
TelegramЗадайте вопрос по материалам курса AI Sales. RAG-бот для поиска по лекциям об автоматизации продаж, LinkedIn аутриче, n8n воркфлоу и AI-агентах для sales.
📺YouTube видео
AI Product Engineer - как стать специалистом новой волны
Подробный гайд по построению production AI систем
- За 2 часа: от идеи в одно предложение до работающего прототипа.
- Процесс: one-liner → детальное описание → анализ рынка → PRD → генерация приложения.
- Инструменты: ChatGPT + Deep Research (идея/рынок/PRD) + Lovable.dev (прототип).
- Новая реальность: роли продукта и инженерии сближаются, скорость ресёрча растёт на порядки.
- Практика промптинга: задаём роль LLM и «луч фокуса» (эксперт по продукту/рынку/пользователю).
Как тестировать AI продукты?
Практические подходы к тестированию AI систем
- Почему LLM-продукты сложнее тестировать: вероятностные ответы, огромный input space, субъективность качества, emergent behaviors.
- Три подхода к eval: Human Eval, Automated Eval, LLM-as-a-Judge.
- Практичный микс покрытия: ~60% automated, ~30–40% judge, ~5–10% human sampling.
- Начинать с end-to-end (бизнес-outcome), затем разбирать на компоненты и причины деградации.
- Eval в production + CI/CD и мониторинг model drift как часть инженерного процесса.
AI Founder - путь создателя AI стартапов
Как создать AI стартап с нуля
- Мини-версия курса: за 2 часа собрать MVP и получить публичную ссылку на прототип.
- Пример идеи: трекер настроения для фаундеров; сегментация персон и value propositions.
- Deep Research для валидации: стресс у фаундеров, инициативы акселераторов по mental health.
- Монетизация и go-to-market: B2B канал через акселераторы; retention как главный риск продукта.
- Lovable.dev: PRD в knowledge base → генерация UI/флоу; итерации через скриншоты и быстрые правки.
От идеи до MVP за выходные с AI
Быстрое прототипирование с AI инструментами
- Telegram-бот: аудио → транскрипт текста за ~10 минут (практическая автоматизация без кода).
- N8N как оркестратор workflow: триггеры, шаги, интеграции и быстрые прототипы.
- Telegram trigger + BotFather token: настройка onMessage и получение событий.
- Get File: скачивание аудио по file_id с серверов Telegram.
- OpenAI Transcribe → Send Text Message: отправка транскрипта обратно в чат.
AI Sales - автоматизация продаж с помощью AI
Автоматизация продаж с помощью AI
- Зачем AI в продажах: экономия времени на проспектинг и подготовку к встречам (Gartner 2024).
- Что реально автоматизируется в B2B Sales: КП/тендеры/сообщения, прогноз, проспектинг — high value + technically feasible.
- Кейс Alma (визы талантов в США): inbound + outbound при 2–3 sales → узкое место в time-consuming задачах.
- ICP и сигналы: формализуем критерии идеального клиента и учим LLM находить сигналы в источниках данных.
- Цель курса: перевести самые трудозатратные процессы на следующий уровень автономности.
Как анализировать данные продаж с помощью AI
Аналитика продаж с использованием AI инструментов
- Цель: не «заменить data scientist», а научиться работать с sales-данными и правильными метриками.
- Ключевые метрики: объём входящих лидов, конверсия лид → клиент, скорость (длина цикла сделки).
- Pipeline velocity: (количество сделок × конверсия × средний чек) / длительность цикла.
- Forecasting и поиск узких мест: где падает конверсия и что замедляет цикл сделки.
- Подход Энди Гроува: любой процесс — это конвертация входа в выход (в продажах: лиды → клиенты).
Personal Operating System на базе AI
Построение персональной операционной системы на базе AI
- Productivity = output / input; скрытые inputs: энергия и эмоции (они влияют на запуск действий).
- Принцип измерения (Питер Друкер): логировать время → убрать waste → укрупнять блоки работы.
- Awareness через анализ контекстных переключений (пример: тысячи context switches в неделю).
- Cognitive offload: утренний брейндамп помогает выявлять скрытые проблемы и assumptions.
- Смена перспективы с LLM (6 шляп де Боно) и AI как leverage, а не «чит».
AI Productivity - Как прокачать свою продуктивность с помощью AI
Лекция о продуктивности с AI в MOST IT Hub
- LLM как новый базовый навык для knowledge workers (аналог «владения MS Office» в 2000-х).
- Ролевые игры с LLM: подготовка к переговорам, инвесторам, клиентским встречам и сложным диалогам.
- Time Management Coach: календарь → анализ паттернов → рекомендации для deep work.
- Транскрипты встреч: понять, что можно сделать асинхронно и автоматизировать апдейты.
- База действий + анализ переключений (terminal↔cursor) как инструмент системной оптимизации.
🛠️Промпты и рабочие процессы
EvalCoach
Промпт для оценки и тестирования LLM систем. Стратегии создания evaluation pipeline.
AI Agent Design Coach
Архитектура AI-агентов: паттерны проектирования, инструменты, лучшие практики разработки.
Idea Maze Coach
Исследование похожих идей и их результатов. Анализ провалов и успехов в вашей области.
Pretotyping Coach
8 техник быстрой проверки идей: Fake Door, Facade, Pinocchio, Video и другие.
📚Рекомендованное чтение
The Right It
Alberto Savoia
Методы претотипирования для проверки идей до создания MVP. Fake Door, Mechanical Turk и другие техники.
Do Things That Don't Scale
Paul Graham
Эссе о том, почему ручное привлечение первых пользователей — ключ к успеху стартапа.
Competing Against Luck
Clayton Christensen
Jobs to Be Done: фреймворк для понимания, какую "работу" нанимают пользователи для вашего продукта.
Zero to One
Peter Thiel
Как создавать уникальные продукты вместо конкуренции в существующих рынках.
Больше материалов на YouTube
Подписывайтесь на канал Байрама Аннакова, где регулярно выходят новые видео о практическом применении AI в разработке и бизнесе
Частые вопросы
Как выбрать курс — Founder, Sales, Product Engineer или Personal OS?
Ориентируйтесь на задачу: AI Founder — от идеи до первых пользователей и монетизации; AI Sales — автоматизация воронки продаж и прогнозирование; AI Product Engineer — продакшн AI-системы, агенты и evaluation; AI Personal OS — личная продуктивность, знания и коммуникации.
Что такое AI Founder?
AI Founder — программа для предпринимателей и продакт-менеджеров: за 6 шагов вы проходите путь от идеи и исследования рынка до PRD, прототипа, первых пользователей, каналов дистрибуции и монетизации.
Как тестировать AI продукты?
Для LLM/agentic систем нужен evaluation: автоматические тесты для базового покрытия, LLM-as-a-Judge для семантической оценки и небольшая доля Human Eval для выборочной проверки. Важно начинать с end-to-end сценариев и встроить eval в CI/CD и продакшн.
Где смотреть полные транскрипты видео?
У каждого видео есть отдельная страница с полным транскриптом (например, /videos/[id]). На страницах курсов и здесь на /learn показаны ключевые тезисы и ссылка на полный транскрипт.
Материалы бесплатные или это часть курсов?
На /learn собраны бесплатные материалы (фреймворки, видео, промпты и ссылки). Курсы дают структуру, практику, задания и поддержку, чтобы внедрить это в работу или бизнес.