AI Sales Autonomy
Соберите AI-отдел продаж за 6 сессий: SDR, квалификатор, коуч звонков и аналитик
Соберите AI-отдел продаж за 6 сессий: SDR-агент для поиска и аутрича, квалификатор входящих лидов, коуч звонков и аналитик — на вашем процессе, в Claude Code и Codex, без навыков программирования.
В основе — методология AI Sales Autonomy Ladder (L0-L5). Для фаундеров (построить продажи с нуля), GTM-лидеров и руководителей продаж (внедрить AI в процессы). Результат выпускника 1го потока: мультиагент для интернет-магазина — 85-90% запросов автоматизировано, экономия ~$1,600/мес.
Что такое автоматизация продаж с AI (AI Sales Autonomy)?
AI Sales Autonomy — это методология автоматизации отдела продаж с 6 уровнями зрелости (L0-L5): от L0 «AI помогает писать письма» до L5 «AI-мультиагент ведёт воронку целиком». Курс покрывает пять участков: поиск лидов (enrichment, скоринг, сигналы намерения), входящую квалификацию (скоринг Fit + Intent + Timing), подготовку к встречам (досье по клиенту из открытых данных), sales-аналитику (разбор звонков, дашборды поверх CRM) и системный взгляд на продажи (stocks & flows, теория ограничений, Sales Playbook). Автоматизация одного sales-процесса добавила CH Robinson ~$3 млрд капитализации за день (email→quote: с 20-40 мин до ~2 мин). Выпускник 1-го потока построил мультиагента для интернет-магазина: 85-90% запросов автоматизировано, экономия ~$1,600/мес — без навыков программирования. Для фаундеров, GTM-лидеров и руководителей sales. $500-700, 14 дней возврат.
Чему вы научитесь
- ▸Провести аудит sales-процесса и определить свой текущий L-уровень (L0-L5)
- ▸Построить AI-агента для поиска и обогащения лидов по ICP
- ▸Построить AI-агента для квалификации входящих лидов по модели Fit + Intent + Timing
- ▸Построить агента подготовки к встрече: досье по клиенту из открытых данных перед звонком
- ▸Построить AI-агента для sales-аналитики: pipeline velocity, конверсии, разбор звонков
- ▸Собрать Sales Playbook: система продаж, петли обратной связи и дорожная карта внедрения AI
Что потребуется
- ✓Роль в продажах, GTM или leadership (фаундер, sales-директор, RevOps, head of growth)
- ✓Доступ к своему sales-процессу (даже если он "в голове") — мы будем автоматизировать именно его
- ✓Не требуется навыков программирования — используем Claude Code и Codex
Расписание занятий
Что вы получите
Измеримые результаты
экономика уровня Vercel: 10 SDR → 1, ~$900K/год экономии при затратах на агента ~$1K/год; кейс выпускника — экономия ~$1,600/мес; в живых разборах находили до $820K в «спящих» сделках
Готовые артефакты
готовые Claude Code skills под каждую функцию продаж (/design-scoring, /qualify-lead, /meeting-prep и др.) — переносимый способ раздавать промпты и workflow команде, AI-агенты на вашем процессе, фреймворк оценки AI-агентов, Sales Playbook и дорожная карта внедрения
Сообщество
Доступ к сообществу выпускников
Реальный кейс студента • e-commerce multi-agent
Смотреть на YouTube →Проекты выпускников
Разбор результата выпускника: как без сильного инженерного бэкграунда собрать систему, которая берёт на себя типовые запросы и помогает масштабироваться без найма.
- Мульти-агент для e-commerce: участник курса собрал систему “под себя” за ~2 месяца, довёл до ~95% желаемого функционала.
- Кейс: интернет-магазин запчастей для бытовой техники (~40k SKU) с сложной логикой подбора — то, что раньше не получалось собрать “на коленке”.
- Агент берёт на себя типовые запросы (например, статус заказа) и перехватывает обращения ночью, когда менеджер не работает — цель ~90% автоматизации.
- Аналитика “в комплекте”: извлечение и преобразование данных из таблиц + дашборды и разбор рекламных кампаний.
- Ключевой инсайт: если умеете формулировать задачу и проверять результат, можно строить сложные workflows без навыков программирования (LLM пишет код, вы — архитектор).
Программа курса
Уровни автономии процесса продаж
Аудит процесса продаж: где вы теряете время, уровни автономии (L0→L5): ваш путь автоматизации, фреймворк 3-2-1: приоритизация (3 быстрых победы, 2 эксперимента, 1 амбициозная цель). Кейс CH Robinson: агент email→quote сократил ответ с 20-40 мин до ~2 мин и добавил ~$3 млрд капитализации за день. Практика: строим AI-агента, который отвечает на входящие лиды
Поиск лидов и холодный аутрич
Портрет идеального клиента (ICP) и сигналы намерения (окно 18-24 мес после раунда, Stealth-теги). Источники и MCP: AnySite (LinkedIn), Clay, Exa, Composio (CRM). Холодный аутрич с бенчмарками: LinkedIn даёт ~5x отклика к email, здоровый accept 30-50%, 70% результата — это targeting, 30% — сообщение; 2 LinkedIn-аккаунта ≈ 12 встреч/нед. Практика: AI-агент ищет лидов по ICP, скорит 1-10 и пишет персональный аутрич. Кейс: агент за 20 минут вывел ICP реального клиента — тот поставил 9/10 «лучшая встреча с лидген-провайдерами»
Квалификация входящих лидов
Скоринг Fit + Intent + Timing (0-100) с тирами Hot/Warm/Cold/DQ. Принцип «Shadow, don’t prompt»: сначала наблюдаем за лучшим сейлзом, потом кодируем его логику. Оценка агентов через трейсинг (Langfuse/LangSmith) и human-in-the-loop обратную связь. Практика: строите AI-агента квалификации (/design-scoring + /qualify-lead), который исследует лида и черновиком пишет ответ по тиру. Кейс: Vercel — 10 SDR → 1, ~$900K/год экономии, агент ~$1K/год, собран за 6 недель
Подготовка и анализ встреч
Фреймворки звонков (SPIN, Challenger, MEDDPICC) и матрица выбора под тип сделки. Строите агента подготовки к встрече: досье по клиенту из открытых данных за 30 секунд. Разбор звонков с AI-коучингом на живом пилоте (25 сделок, 108 звонков за неделю): discovery ≥3/5 повышает шанс следующей встречи в 3 раза, а после 7 звонков без прогресса сделка становится «зомби». Практика: агент подготовки к встрече и агент для анализа звонков
Аналитика продаж с AI
Sales Velocity как главная формула, зоны контроля/влияния для actionable-инсайтов. Правило 3 проверок AI-цифр (здравый смысл, кросс-валидация, spot-check) — чтобы не показать VP-у выдуманное число. Кейс velocity-flip: и класс, и AI назвали лучшим менеджера по выручке — формула velocity показала другого. Практика: живой дашборд поверх CRM через MCP + поиск «спящих» сделок в Claude Code / Codex
Система продаж: playbook и петли обратной связи
Zoom out на всё, что построили: смотрим на процесс продаж как на систему потоков (stocks & flows), находим усиливающие петли (Data Flywheel) и балансирующие (Capacity Trap). Через теорию ограничений определяем узкое место воронки — куда направить AI в первую очередь. Разбираем риски AI-делегирования (атрофия навыков) и антидоты: learn-then-automate, ротация, human-in-the-loop. Практика: собираете свой Sales Playbook — единую картину системы продаж, готовую к внедрению в команде
Видео материалы
Как внедрить AI в процессы продаж
- Зачем AI в продажах: экономия времени на проспектинг и подготовку к встречам (Gartner 2024).
- Что реально автоматизируется в B2B Sales: КП/тендеры/сообщения, прогноз, проспектинг — high value + technically feasible.
- Кейс Alma (визы талантов в США): inbound + outbound при 2–3 sales → узкое место в time-consuming задачах.
- ICP и сигналы: формализуем критерии идеального клиента и учим LLM находить сигналы в источниках данных.
- Цель курса: перевести самые трудозатратные процессы на следующий уровень автономности.
Как анализировать данные продаж с помощью AI
- Цель: не «заменить data scientist», а научиться работать с sales-данными и правильными метриками.
- Ключевые метрики: объём входящих лидов, конверсия лид → клиент, скорость (длина цикла сделки).
- Pipeline velocity: (количество сделок × конверсия × средний чек) / длительность цикла.
- Forecasting и поиск узких мест: где падает конверсия и что замедляет цикл сделки.
- Подход Энди Гроува: любой процесс — это конвертация входа в выход (в продажах: лиды → клиенты).
Стоимость участия
Загрузка цен...
Гарантия возврата: 14 дней после старта — вернём 100% без вопросов
Чем курс отличается от альтернатив
| Критерий | Empatika | Salesforce Agentforce | Apollo AI | Общие sales-курсы (Geekbrains и др.) |
|---|---|---|---|---|
| Формат | 6 live-сессий, 80% практика на своём процессе | SaaS-продукт (не курс) | SaaS-продукт (не курс) | Лекции по продажам без AI |
| Фокус | AI-отдел продаж (агент на каждую функцию) + Claude Code + Codex | Только внутри Salesforce | Только внутри Apollo | Методология продаж, не автоматизация |
| Уровни автономии | L0-L5 Sales Autonomy Ladder, чёткая дорожная карта | Нет | Нет | Нет |
| Результат | Работающий мультиагент на вашем процессе | Подписка $2/conversation | Подписка $99+/mo | Сертификат |
| Кейс выпускника | E-commerce: 85-90% автоматизация, экономия ~$1,600/мес | Enterprise-кейсы | Маркетинговые кейсы | Нет кейсов внедрения |
| Цена | $500-700 (один раз) | От $2 за разговор + лицензии | $99-499/mo | ~$500-1500 |
Сравнение на основе публичной информации. Цены и программы конкурентов могут меняться.
Частые вопросы
Остались вопросы? Напишите в Telegram или свяжитесь с нами
Готовы начать обучение?
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют AI для ускорения своей работы
Если оплата не открывается, откройте страницу в Safari или Chrome.