AI Product Engineer - как обьединяются роли продакта и инженера

AI Product Engineer - как обьединяются роли продакта и инженера
Смотреть на YouTube →

Транскрипт

От идеи в одно предложение до прототипа мы пройдем прямо сегодня. На самом деле блендится роль инженера и продукта. Первое правило продакт-менеджера — делать продукты, которые помогают или зарабатывать деньги, или экономить.

Сколько потратил он на LLM ресёрч? 6 минут. Я бы потратил дня 2. Пичдеки начнут уходить, потому что AI VC с AI фаундером встретились, поболтали, почекали друг друга.

Сегодня мы стартуем курс AI Founder. Нам надо за два часа из идеи в одно предложение сделать прототип этой идеи. Любая сложная система, которая работает, произошла из простой системы, которая работает.

Шаги процесса: идея в одно предложение → детальное описание → анализ рынка → ТЗ (PRD) → генерация приложения. Инструменты: ChatGPT + Deep Research для первых трех шагов, Lovable.dev для генерации прототипа.

Всегда вначале мы ориентируем LLM, кто она должна быть. Даем луч фокуса — например, эксперт по продуктам с опытом в product-market fit. Тогда LLM будет подбирать более релевантные слова.

Deep Research помогает провалидировать предположения цифрами из интернета. Например, что фаундеры сталкиваются с проблемой прыгающего настроения — нашлись подтверждающие evidence. Готовая информация про конкурентов: Calm, Headspace — 4 миллиона платящих.

MVP — минимальный набор фич, достаточный для доставки ключевой ценности. Вопрос: что я должен убрать из концепции, но при этом по-прежнему доставлять ключевую ценность?

Lovable.dev: добавляем PRD в Knowledge Base проекта, говорим «сгенерируй приложение в соответствии с PRD». Можно менять UI через скриншоты — прикладываем Apple интерфейс и просим изменить look and feel.