AI Personal OS: Построй своего цифрового двойника
Построй систему персональной продуктивности на базе Claude Code: утренние брифинги, интеграция с Telegram и календарём, автоматизация рутины. В основе — проверенные временем принципы (H-LAM/T, Zettelkasten), которые работают независимо от инструментов. За 5 недель — готовая Personal AI OS и 10+ часов экономии в неделю. Без навыков программирования.
Расписание занятий
Что вы получите
Personal AI OS v2
Claude Code + MCP серверы + Zettelkasten + N8N, работающие как единая система
Система, которая переживёт смену инструментов
Принципы H-LAM/T и Router Pattern для адаптации к любым AI-инструментам
10+ часов экономии в неделю
Измеряем через Focus Score, автоматизируем рутину
Готовые артефакты
Skills, MCP серверы, workflows, граф знаний — настроенные под вас
Сообщество
Доступ к сообществу выпускников и Telegram-группе курса
Программа курса
Неделя 1: Настройка Claude Code + Почему это работает
Установка рабочего окружения: skills, MCP-серверы (Telegram, календарь, браузер). Параллельно — модель H-LAM/T: как инструменты усиливают мышление, а не заменяют его. К концу занятия: работающая интеграция + понимание, как адаптировать систему под любые будущие AI-инструменты.
Неделя 2: Knowledge OS на базе Zettelkasten
Создаём персональную базу знаний с AI-поиском. Метод атомарных заметок (Zettelkasten) + RAG + vector embeddings. Почему важно: ваши знания становятся активом, который растёт со временем, а не теряется в чатах. Практика: настройка системы заметок.
Неделя 3: Автоматизация рутины с N8N
Life Rhythm Tracker: Telegram бот для утренних брифингов и мониторинга привычек. N8N vs Claude Code vs скрипты: когда что использовать. Почему важно: автоматизация рутины освобождает время для творческой работы. Практика: workflow с Claude API, интеграция календаря и Telegram.
Неделя 4: Research & Analysis Workflows
AI для пользовательских исследований и анализа данных. Голосовой ввод и транскрипция (whisper, superwhisper). «Vibe analytics»: одноразовый код для быстрых инсайтов. Почему важно: принимаете решения на данных, а не на интуиции. Практика: мини-исследование на реальных данных.
Неделя 5: Интеграция + Multi-Agent Architecture
Собираем все модули в единую Personal AI OS. Router pattern: когда отдельные боты vs единый ассистент. MCP серверы: создание и подключение к базе знаний. Почему важно: система, построенная на принципах, адаптируется к любым новым AI-инструментам. Капстоун: Personal AI OS v2 — презентация системы с интеграцией 3+ модулей.
Видео материалы
Как быть продуктивнее с помощью AI
- Productivity = output / input; скрытые inputs: энергия и эмоции (они влияют на запуск действий).
- Принцип измерения (Питер Друкер): логировать время → убрать waste → укрупнять блоки работы.
- Awareness через анализ контекстных переключений (пример: тысячи context switches в неделю).
- Cognitive offload: утренний брейндамп помогает выявлять скрытые проблемы и assumptions.
- Смена перспективы с LLM (6 шляп де Боно) и AI как leverage, а не «чит».
AI Productivity - Как прокачать свою продуктивность с помощью AI
- LLM как новый базовый навык для knowledge workers (аналог «владения MS Office» в 2000-х).
- Ролевые игры с LLM: подготовка к переговорам, инвесторам, клиентским встречам и сложным диалогам.
- Time Management Coach: календарь → анализ паттернов → рекомендации для deep work.
- Транскрипты встреч: понять, что можно сделать асинхронно и автоматизировать апдейты.
- База действий + анализ переключений (terminal↔cursor) как инструмент системной оптимизации.
Стоимость участия
Загрузка цен...
Частые вопросы
Остались вопросы? Напишите в Telegram или свяжитесь с нами
Готовы начать обучение?
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют AI для ускорения своей работы
Если оплата не открывается в YouTube или Telegram, откройте страницу в Safari или Chrome.