AI Product Engineer
Научитесь строить продакшн AI-системы с правильным контекст-инжинирингом, мультиагентными архитектурами и стратегиями тестирования. Курс для продакт-менеджеров с сильным техническим бекграундом и разработчиков с тягой к продукту, бизнесу и дизайну. Требуются навыки программирования не ниже уровня мидл-разработчика.
Что вы получите
Готовые к продакшену артефакты
Мультиагентные системы, голосовые агенты, агенты для генерации кода и медиа
Навыки тестирования AI
Фреймворк для тестирования вероятностных систем: автоматические, LLM-as-a-judge и экспертные оценки
Сообщество
Доступ к сообществу выпускников
Программа курса
AI workflows vs Agentic AI
Научитесь принимать критическое архитектурное решение: когда строить workflow (дёшево, предсказуемо), а когда - агента (дорого, но автономно).
Продакт-менеджмент на базе LLM
Ускоряем исследования и валидацию через AI-персоны. Ускоряем пользовательские исследования в 10 раз, генерируем персоны на основе данных, проводим виртуальные пользовательские советы для предварительного тестирования фич. Обрабатываем мультимодальную обратную связь (текст, голос, изображения, видео) для полной картины пользовательских инсайтов
Мультиагентные системы
Строим готовые к продакшену архитектуры с новыми возможностями. Паттерны проектирования, MCP для интеграции внешних API, проектирование модуля памяти агента. Контекст-инжиниринг: 6 техник управления контекстом. Агенты для браузера: автоматизация действий через Computer Use API
Как тестировать AI системы
Проектируем метрики и тесты для вероятностных систем. Новая парадигма тестирования для AI: автоматические, LLM-as-a-judget и экспертные оценки. Поэтапная оптимизация расходов. Оптимизация промптов и агентов по результатам тестирования
Спецтемы
Агенты, пишущие код
Claude Code SDK для автоматической генерации и отладки кода
Голосовые агенты
2 архитектуры построения для различных сценариев использования
Агенты для создания медиа
Генерация картинок и видео для маркетингового контента и прототипирования продукта
ChatGPT Apps
Строим приложения, встраивающиеся в chatGPT экосистему
Claude Skills
Учим агентов выполнять бизнес-процессы. Межагентная коммуникация и оплата
5 UX парадигм для AI продуктов
Современные подходы к дизайну интерфейсов для AI-приложений
Видео материалы
AI Product Engineer - как обьединяются роли продакта и инженера
- За 2 часа: от идеи в одно предложение до работающего прототипа.
- Процесс: one-liner → детальное описание → анализ рынка → PRD → генерация приложения.
- Инструменты: ChatGPT + Deep Research (идея/рынок/PRD) + Lovable.dev (прототип).
- Новая реальность: роли продукта и инженерии сближаются, скорость ресёрча растёт на порядки.
- Практика промптинга: задаём роль LLM и «луч фокуса» (эксперт по продукту/рынку/пользователю).
Как тестировать AI системы
- Почему LLM-продукты сложнее тестировать: вероятностные ответы, огромный input space, субъективность качества, emergent behaviors.
- Три подхода к eval: Human Eval, Automated Eval, LLM-as-a-Judge.
- Практичный микс покрытия: ~60% automated, ~30–40% judge, ~5–10% human sampling.
- Начинать с end-to-end (бизнес-outcome), затем разбирать на компоненты и причины деградации.
- Eval в production + CI/CD и мониторинг model drift как часть инженерного процесса.
Стоимость участия
Загрузка цен...
Отзывы студентов
"Отличный и ценный курс, который помогает ознакомиться с теорией и основными практиками разработки AI агентов, попробовать всё самому и увидеть разницу на живых примерах. Теория в курсе максимально актуальна, насколько это возможно в мире ИИ. После курса чувствуешь, что намного глубже понимаешь эту область и готов разрабатывать своих агентов, применяя полученные знания."
Владимир Ковтуновский
"Байрам, спасибо огромное за этот крутой курс, за материал такого качества. Для меня это было восхитительно! Все понятно, и без лишней воды, супер структурно. Я до этого курса страдал от огромного разнообразия всего в ai, глаза разбегались. Твой курс - это супер качественное интро, после которого приятно продолжать на относительно «уверенных ногах». Спасибо и всем активным ребятам, которые делились находками, идеями, подходами."
Ilya Kuzmichev
"Байраму большое спасибо за курс, представляю как сложно собирать подобный материал, когда индустрия активно развивается. При этом удается адаптироваться и давать реально cutting edge материалы. Всегда все очень доступно объясняется, на все вопросы дается компетентный ответ. Отдельное спасибо за коучинговые промпты."
Борис Герн
Dodo
"Очень рекомендую курс Байрама. Качественная подача, внимательный подход к деталям, актуальные темы, вдохновляющее сообщество, крутой спикер."
Dmitry Bakhtin
CTO
Частые вопросы
Остались вопросы? Напишите в Telegram или свяжитесь с нами
Записаться в лист ожидания
Оставьте свои контакты, и мы сообщим вам о старте следующего потока
Готовы начать обучение?
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют AI для ускорения своей работы