Количественные метрики показывают что, качественные — почему
Количественные метрики показывают что, качественные — почему
Воронка и аналитика показывают где падают пользователи, но не объясняют причины. На ранних этапах либо слишком мало данных для статистической значимости, либо слишком много открытых вопросов. Количественный подход недостаточен для понимания мотивации пользователей. Качественные методы, включая прямое общение через саппорт, необходимы для ответа на вопрос "почему?".
Связи
- Измерение восприятия продукта через интерактивные опросы — количественные инструменты для измерения качественного субъективного восприятия продукта
- Ложное понимание итерационного подхода — механическое применение метрик без понимания сути процесса
- Ломать искусственные правила — выявление компромиссов созданных человеком — критический анализ методов помогает выявить реальные причины проблем
- Человеческая невнимательность как системное ограничение — понимание человеческих ограничений объясняет почему метрики недостаточны
Источник: Telegram, 2023-01-21
Связанные заметки
Четыре стадии зрелости аналитики в компаниях
#analytics#data#product-management
Чувство метрик для качественных решений
#analytics#data#product-management
Метрики должны быть готовы до запуска эксперимента
#analytics#experiments#product-management
Метод Zoom in/Zoom out в анализе поведения пользователей
#analytics#product-management#data
LLM предсказывают покупательское поведение через текстовые ответы
#AI#product-management#analytics
Хотите глубже изучить продукт и рост?
AI Founder
От идеи до MVP за 6 недель. Early Bird $400 до 31 декабря
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний