AI-Native Product Team
Курс AI для продуктовых команд — трансформация от L0 до L5
Как перестроить product development процесс на AI-рельсы. Для CPO, VP of Product и продуктовых лидеров, управляющих командами 3-15 человек. Контекст-инжиниринг, прототипирование, AI-native фичи, тестирование качества AI и оргтрансформация — 5 сессий, 80% практики, 0% кода. Результат: стратегия трансформации для руководства + рабочий прототип.
Что такое AI-Native Product Team?
AI-Native Product Team — это продуктовая команда, где AI-агенты выполняют 20-80% рутинных задач: исследование пользователей, прототипирование, тестирование качества, написание спецификаций, аналитика, A/B-тесты. Курс построен вокруг 6-уровневой модели автономии (L0-L5): от L0 «AI советует» до L5 «AI автономно запускает эксперименты». Для CPO, VP of Product и продуктовых лидеров, управляющих командами 3-15 человек: вы получите стратегию трансформации для совета директоров и рабочий прототип, а не теорию. 80% практики, 0% кода. Темы: контекст-инжиниринг для продактов, AI-native фичи, evaluation команды, оргтрансформация. 5 недель, $400-600.
Чему вы научитесь
- ▸Определить текущий L-уровень (L0-L5) вашей команды по 6 дисциплинам (исследование, прототипирование, дизайн, спецификации, evaluation, аналитика)
- ▸Построить дорожную карту трансформации от текущего до целевого уровня
- ▸Научить команду контекст-инжинирингу: CLAUDE.md и скиллы для продакт-задач
- ▸Внедрить AI-прототипирование (Lovable, v0, Claude artifacts) в процесс discovery
- ▸Настроить AI-driven evaluation: A/B-тесты, пользовательские интервью, unit-экономика
- ▸Подготовить стратегию для совета директоров
Что потребуется
- ✓Роль: CPO, VP of Product, Head of Product или продуктовый лидер
- ✓Управляете командой 3-15 продакт-менеджеров и/или дизайнеров
- ✓Цель: трансформировать работу команды, а не просто освоить AI лично
Расписание занятий
Что вы получите
Стратегия для руководства
Готовая презентация для CEO/борда: диагностика зрелости команды, прототип, спецификация AI-фичи, план внедрения по ролям и метрики на 90 дней
Рабочие документы
Аналитический документ + паспорт продукта + спецификация AI-фичи + критерии качества — набор шаблонов для работы с любым AI-инструментом
Рабочий прототип
Live URL с кликабельным прототипом, созданным и улучшенным за 2 итерации во время курса
Сообщество
Доступ к сообществу выпускников и нетворкинг с продуктовыми лидерами
Программа курса
Сессия 1: Где находится ваша команда — и куда двигаться
6 уровней автономии продуктовой команды (0-5) — как у беспилотных автомобилей, но для product development. Кейсы Shopify, Klarna, Duolingo: что сработало и что провалилось. Live-демо: полный рабочий день PM с AI-инструментами. Практика: определите текущий уровень автономии вашей команды по каждой функции (исследования, дизайн, прототипирование, тестирование, аналитика) и наметьте следующий уровень. Используйте AI как стратегического собеседника для реальной задачи
Сессия 2: Исследования и аналитика с AI
Без ограничений AI выдаёт обзор из Википедии. С правильным контекстом — анализ конкретно вашего рынка. Как задать рамки для исследования и критически оценивать результаты. Конкурентный анализ через Deep Research, синтетические пользовательские интервью. Продуктовая аналитика с AI: утренний брифинг из дашбордов, обнаружение аномалий, вопросы к данным на естественном языке — аналитика без аналитика. Практика: создайте аналитический документ — не промпт-одноразовку, а спецификацию, которая направляет AI в нужное русло
Сессия 3: От идеи до рабочего прототипа за 15 минут
Напишите описание фичи — получите кликабельный прототип с публичной ссылкой. Без ограничений AI генерирует «средний интернет». Ключевое упражнение: первый прототип покажет, каких ограничений не хватает — дизайн-системы, бренда, контекста. Второй прототип с правильными ограничениями — совсем другой результат. Юзер-тест в парах. «Паспорт продукта» — документ, который учит AI генерировать именно ваш продукт, а не безликий шаблон
Сессия 4: Когда AI — это продукт + AI-автоматизация тестирования
Как проектировать фичи, где AI принимает решения: что он должен делать, чего не должен, когда передавать человеку. Разбор реального AI-бота как кейс: от спецификации до тестирования качества. AI-автоматизация тестирования: AI генерирует тест-сценарии из PRD, пишет и запускает end-to-end тесты, находит баги до пользователей — QA без QA-инженера. Практика: спроектируйте свою AI-фичу, напишите правила поведения и критерии качества
Сессия 5: Ваш план трансформации
Как каждая роль в команде (PM, дизайнер, маркетолог, аналитик, инженер) использует AI по-разному — и план развития для каждой. Аудит AI-инфраструктуры: что нужно на уровне организации. Финал: соберите все артефакты курса в стратегию, презентуйте коллегам и определите метрики успеха на 90 дней
Стоимость участия
Загрузка цен...
Гарантия возврата: 14 дней после старта — вернём 100% без вопросов
Чем курс отличается от альтернатив
| Критерий | Empatika | Reforge AI for Product Managers | Product School AI Certification | HSE Product Management |
|---|---|---|---|---|
| Аудитория | CPO/VP/Head of Product, команды 3-15 | Senior PM | PM любого уровня | Junior/Middle PM |
| Фокус | Трансформация команды (L0→L5) | Личные навыки PM | Общий AI для PM | Классическое PM |
| Практический результат | Стратегия трансформации для совета директоров + рабочий прототип | Сертификат Reforge | Сертификат Product School | Диплом HSE |
| Язык преподавания | Русский | Английский | Английский | Русский |
| Evaluation и constitutional specs | Ключевая тема | Упоминается | Нет | Нет |
| Цена | $400-600 | ~$2,000 | ~$4,000 | ~$6,000+ |
Сравнение на основе публичной информации. Цены и программы конкурентов могут меняться.
Частые вопросы
Остались вопросы? Напишите в Telegram или свяжитесь с нами
Записаться в лист ожидания
Оставьте свои контакты, и мы сообщим вам о старте следующего потока
Готовы начать обучение?
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют AI для ускорения своей работы