Виртуальные исследования и аналитика через AI
Виртуальные исследования и аналитика через AI
AI позволяет проводить конкурентный анализ через Deep Research, создавать виртуальные user board'ы и делать продуктовую аналитику более интуитивной. Можно получать утренние брифинги из дашбордов, задавать вопросы данным на естественном языке и автоматически обнаруживать аномалии. Это меняет скорость и глубину исследовательской работы в продуктовых командах.
Связи
- Различия в подходах OpenAI и Google к deep research — Сравнивает конкретные инструменты для реализации Deep Research, упомянутого в основной заметке.
- AI-симуляция пользователей для user research — Демонстрирует техническую возможность создания виртуальных пользовательских групп для быстрого тестирования гипотез.
- Code Interpreter как инструмент анализа данных без программирования — Поясняет, как именно AI делает продуктовую аналитику интуитивной через естественный язык.
- LLM как инструмент UX-исследования — Описывает концептуальный сдвиг в работе исследователя при переходе к синтетическим моделям.
Источник: Telegram, 2026-02-09
Связанные заметки
LLM как источник бенчмарков и best practices
#ai#product-management#data
AI ускоряет поиск инсайтов в данных
#ai#analytics#data
Метрики должны быть готовы до запуска эксперимента
#analytics#experiments#product-management
Метод Zoom in/Zoom out в анализе поведения пользователей
#analytics#product-management#data
LLM предсказывают покупательское поведение через текстовые ответы
#AI#product-management#analytics
Хотите глубже изучить продукт и рост?
AI Founder
От идеи до MVP за 6 недель. Early Bird $400 до 31 декабря
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний