Четыре стадии зрелости аналитики в компаниях
Четыре стадии зрелости аналитики в компаниях
Развитие аналитики проходит через четыре уровня осознанности: (1) мониторинг базовых метрик, (2) понимание необходимости глубинных метрик вроде retention и LTV, (3) извлечение скрытых паттернов из собранных данных через автоматизацию, (4) экспериментирование с неизвестным через кросс-доменные идеи. Каждый уровень требует качественно иных инструментов и подходов к работе с данными. Переход между уровнями означает эволюцию ментальных моделей принятия решений.
Связи
- 20190321_0371 Мониторинг vs аналитика — разница в глубине понимания — Детализирует разницу между первым и вторым уровнями зрелости аналитики
- 20170513_0276 Минимальные усилия для получения данных — Иллюстрирует практику третьего уровня — извлечение скрытых паттернов изобретательными методами
- 20200411_0875 Чувство метрик для качественных решений — Описывает метод развития культуры работы с данными между уровнями зрелости
- 20240326_2450 Ошибка аналитика: избегание основной работы через смежные задачи — Объясняет типичное препятствие при переходе на более высокие уровни зрелости
- 20250130_1402 Качество автоматизации через внимание к деталям — Пример реализации третьего уровня — автоматизации извлечения паттернов из данных
Источник: Telegram, 2019-03-21
Связанные заметки
Данные как стратегический актив
#data#AI#product-management
Retention-maximising действия в продукте
#product-management#growth#analytics
Анализ поведенческих траекторий для выявления успешных паттернов
#analytics#user-behavior#growth
Нелинейные кривые эффекта продуктовых изменений
#product-management#analytics#growth
Иерархия метрик для контроля побочных эффектов
#analytics#product-management#growth
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний