Иерархия метрик для контроля побочных эффектов
Иерархия метрик для контроля побочных эффектов
Решение проблемы туннельного зрения - построение иерархии метрик с опережающими и запаздывающими индикаторами. Опережающие метрики (например, доля новых пользователей на экране покупки) сигнализируют о проблемах раньше, чем запаздывающие (например, revenue). Автоматический мониторинг этих метрик против benchmark-значений с оповещениями о значимых изменениях позволяет своевременно обнаруживать негативные побочные эффекты. Дополнительный бонус - возможность кросс-проверки выводов аналитиков и продакт-менеджеров.
Связи
- Навыки продакт-менеджера универсальны — источник упоминает кросс-проверку выводов продакт-менеджеров через метрики
- Индивидуальный вклад продакт-менеджера как защита позиции — продуктовая аналитика и мониторинг метрик как измеримый вклад PM
- Алгоритмический подход к дебаггингу — иерархия метрик как систематический метод обнаружения проблем
- Абстрактные обсуждения укрепляют общее мышление команды — автоматический мониторинг создает общее информационное пространство для команды
Источник: Telegram, 2019-08-14
Связанные заметки
Четыре стадии зрелости аналитики в компаниях
Нелинейные кривые эффекта продуктовых изменений
Анализ поведенческих траекторий для выявления успешных паттернов
Retention-maximising действия в продукте
Автоматический сбор семантического ядра через анализ конкурентов
Хотите глубже изучить продукт и рост?
AI Founder
От идеи до MVP за 6 недель. Early Bird $400 до 31 декабря
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний