AI Product Analyst
Найдите главное ограничение роста вашего продукта — с помощью AI-агентов
В бэклоге десять «точек роста», а рост не двигается.
За 5 сессий вы найдёте то единственное ограничение, которое его сдерживает, — и докажете это данными, а не интуицией. Вы направляете AI-агентов на реальные данные продукта (воронка, записи сессий, база данных) и получаете отчёт-диагноз: где именно теряются пользователи, какое одно ограничение сдерживает рост и какой самый дешёвый эксперимент это проверит. Каждый вывод подкреплён данными, а не мнением. Отдельный модуль — как измерять качество AI-функций там, где обычная аналитика слепа. Нет доступа к данным своего продукта — не проблема: работаете на тренажёре — учебном AI-продукте с настоящей воронкой, записями сессий и базой данных. 80% времени — практика на реальных данных; не подойдёт — вернём деньги: 14 дней, без вопросов. На выходе — готовый отчёт-диагноз и набор скиллов, чтобы повторять диагностику каждый месяц.
Что такое AI Product Analyst?
AI Product Analyst — это подход, при котором продуктовый анализ выполняют AI-агенты под управлением человека: они собирают данные из воронки, записей сессий и базы данных, отсекают ботов, сверяют источники и находят одно главное ограничение роста — с доказательной строгостью (что измерено, что увидено, а что лишь предполагается). Курс за 5 сессий проводит через весь путь диагностики: чистая воронка → разбор записей сессий → дерево причин по Голдратту → одно ограничение → оценка качества AI-функций продукта, где обычная аналитика слепа → отчёт, по которому команда принимает решения. Работаете на своём продукте или на встроенном тренажёре. На выходе — готовый отчёт-диагноз и набор скиллов, чтобы повторять диагностику каждый месяц. 80% практики. Возврат денег в течение 14 дней — без вопросов.
Чему вы научитесь
- ▸Находить одно главное ограничение роста продукта — а не список из десяти «точек роста»
- ▸Строить честную воронку по данным: отсекать ботов, сверять источники, ранжировать потери по числу людей
- ▸Превращать сотни записей сессий в доказанные находки — каждая со ссылкой на конкретную запись: открыл и проверил
- ▸Отделять измеренное от предполагаемого — и никогда не выдавать одно за другое
- ▸Измерять качество AI-функций там, где обычная аналитика слепа: оценки, регрессии, петли самоулучшения
- ▸Собирать отчёт-диагноз, по которому команда и руководство реально принимают решения
Что потребуется
- ✓Роль: основатель, продакт-менеджер, продуктовый аналитик или growth-специалист
- ✓Есть работающий продукт с пользователями и доступ к данным — или возьмёте встроенный тренажёр курса
- ✓Базовый комфорт с AI-инструментами (Claude Code); навыки программирования не нужны
Расписание занятий
Что вы получите
Отчёт-диагноз вашего продукта
Готовый документ: где теряются пользователи, одно главное ограничение роста и самый дешёвый эксперимент для проверки. Каждый вывод подкреплён данными. Готовый кейс для портфолио.
Набор скиллов для повторной диагностики
Готовые AI-скиллы: гигиена продукта, разбор записей сессий, дерево причин, поиск ограничения. Запускаете сами каждый месяц — без нас.
Одно ограничение + прогноз, зафиксированный заранее
Не список из десяти «точек роста», а одно ограничение и честная ставка на результат: «активация вырастет на 8–12% к дате X».
Чистая, честная воронка
Воронка с отсечёнными ботами и сверенными источниками, где потери ранжированы по числу людей, а не по ощущениям.
Проверка качества AI-функции
Набор тестов, который покажет, не просело ли качество вашей AI-функции после изменений, — там, где обычная аналитика слепа.
Сообщество и защита диагноза
Доступ к Telegram-сообществу выпускников и демо-день, где вы защищаете свой диагноз; а через две недели — сверка ваших прогнозов с реальными данными.
Программа курса
Неделя 1: Гигиена, фокус и честная воронка
Начинаем с гигиены: быстрый скан типовых утечек (устройство, браузер, размер экрана, гео, «мёртвые» клики, ложные ошибки) — часто половина потерь находится здесь за полчаса. Дальше выбираем одну метрику, которая имеет значение, отсекаем ботов (без этого любая конверсия — ложь) и сверяем данные из двух независимых источников. Практика: чистая воронка вашего продукта, где потери ранжированы по числу людей, а не по ощущениям.
Неделя 2: Смотрим на людей — записи сессий в масштабе
Сотни реплеев превращаем в короткий список доказанных находок. На каждой — грейд: это Измерено, Увидено или лишь Предполагается. Находим «мёртвые» клики, терминальные состояния («выглядит хорошо» — и сессия умирает) и окно внимания первой сессии. К каждой находке — ссылка на конкретную запись сессии. Практика: 3–5 находок по вашему продукту, которые невозможно оспорить в переговорной.
Неделя 3: Находим одно главное ограничение
Строим дерево причин: много независимых линз, грейд на каждом узле и — главное — опровергаем собственные ветви, прежде чем поверить им. Сходимся к одному ограничению и к самому дешёвому эксперименту, который его проверит. Учимся видеть, когда «сломанная кнопка» — это на самом деле политика, а когда ограничение вообще вне воронки. Практика: дерево причин вашего продукта → одно ограничение + тест.
Неделя 4: Когда ваш продукт — это агент
Обычная воронка слепа к качеству AI: она видит скорость и клики, пока агент тихо выдаёт всё хуже. Собираем второй прибор — оценки, трейсинг и регрессионный бенч — на языке аналитика, а не инженера. Ловим инфляцию оценок, провал полноты и тихую регрессию. Бонус: та же дисциплина — как доверять AI-агенту, который теперь делает вашу аналитику. Практика: мини-бенч, который ловит одну реальную проблему качества.
Неделя 5: Замыкаем петлю и отчёт, который двигает цифру
Проектируем вмешательство под найденное ограничение и запускаем петлю самоулучшения (с защитой от закона Гудхарта). Пишем отчёт как оружие: история, а не дашборд; названы владельцы; честно указаны ограничения. Вместо дельты, которую на малом трафике не отличить от шума, фиксируем прогноз заранее. Демо-день: диагноз → одно ограничение → рычаг → запущенный тест.
Стоимость участия
Загрузка цен...
Гарантия возврата: 14 дней после старта — вернём 100% без вопросов
Чем курс отличается от альтернатив
| Критерий | Empatika | GoPractice | Reforge | Amplitude / Mixpanel Academy |
|---|---|---|---|---|
| Аудитория | Основатели, продакт-менеджеры и аналитики с работающим продуктом | Продакт-менеджеры и аналитики | Senior PM и growth-специалисты | Пользователи их инструмента |
| Метод | Направляете AI-агентов на данные вашего продукта | Симулятор на учебных данных | Кейсы и фреймворки | Обучение работе с их инструментом |
| Результат | Отчёт-диагноз с одним ограничением роста + набор скиллов, чтобы повторять | Навыки продуктовой аналитики + сертификат | Сертификат | Сертификат |
| Уникальная позиция | Доказательная строгость (Измеренное/Предполагаемое) + оценка качества AI-функций продукта | — | — | — |
| Язык преподавания | Русский (материалы на английском) | Русский / английский | Английский | Английский |
| Гарантия возврата | Возврат денег в течение 14 дней — без вопросов | — | — | — |
| Цена | $400-600 | ~$500+ | ~$2,000 | Бесплатно / встроено |
Сравнение на основе публичной информации. Цены и программы конкурентов могут меняться.
Частые вопросы
Остались вопросы? Напишите в Telegram или свяжитесь с нами
Готовы начать обучение?
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют AI для ускорения своей работы
Если оплата не открывается, откройте страницу в Safari или Chrome.