Автоматический сбор семантического ядра через анализ конкурентов
Автоматический сбор семантического ядра через анализ конкурентов
Для расширения базы ключевых слов можно использовать автоматизированный подход: берутся трендовые ключевики, через API (например, AppFollow) извлекаются все приложения по этим запросам, затем собираются все ключевые слова по каждому приложению из нужной категории. После автоматического сбора данных происходит ручная фильтрация для отбора релевантных ключевых слов. Это позволяет масштабировать процесс исследования семантики через анализ конкурентного окружения.
Связи
- 20190307_0335 Ограничения воронок в анализе продуктов — Оба про анализ больших массивов данных для выявления скрытых паттернов
- 20250831_2314 Верификация метрик через код — Автоматический сбор требует ручной фильтрации, как и метрики нуждаются в верификации
- 20250826_2311 Расширение арсенала AI фаундера через новые инструменты — Использование API для автоматизации как расширение возможностей без команды
Источник: Telegram, 2019-04-05
Связанные заметки
Иерархия метрик для контроля побочных эффектов
#analytics#product-management#growth
Growth-команда использует Claude для автоматизации рекламы
#AI#automation#growth
Claude Artifacts для анализа данных холодных продаж
#AI#tools#automation
Данные как стратегический актив
#data#AI#product-management
Воронка виральности в соцсетях
#growth#analytics#product-management
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний