Автоматический сбор семантического ядра через анализ конкурентов
Автоматический сбор семантического ядра через анализ конкурентов
Для расширения базы ключевых слов можно использовать автоматизированный подход: берутся трендовые ключевики, через API (например, AppFollow) извлекаются все приложения по этим запросам, затем собираются все ключевые слова по каждому приложению из нужной категории. После автоматического сбора данных происходит ручная фильтрация для отбора релевантных ключевых слов. Это позволяет масштабировать процесс исследования семантики через анализ конкурентного окружения.
Связи
- Ограничения воронок в анализе продуктов — Оба про анализ больших массивов данных для выявления скрытых паттернов
- Верификация метрик через код — Автоматический сбор требует ручной фильтрации, как и метрики нуждаются в верификации
- Расширение арсенала AI фаундера через новые инструменты — Использование API для автоматизации как расширение возможностей без команды
Источник: Telegram, 2019-04-05
Связанные заметки
Иерархия метрик для контроля побочных эффектов
#analytics#product-management#growth
AI-анализ продаж без технической экспертизы
#ai#analytics#automation
Growth-команда использует Claude для автоматизации рекламы
#AI#automation#growth
Claude Artifacts для анализа данных холодных продаж
#AI#tools#automation
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний