Контекстная аналитика через сенсоры устройства
Контекстная аналитика через сенсоры устройства
Современные мобильные устройства содержат множество сенсоров, которые могут помочь определить контекст использования приложения. Понимание физического контекста пользователя (передвижение, положение тела, окружение) открывает возможности для более релевантной адаптации интерфейса и функций. Это требует креативного подхода к комбинированию данных от акселерометра, гироскопа, барометра, микрофона и других датчиков. Задача аналитика — придумать эвристики, которые надежно различают разные контексты использования.
Связи
- Контекстное взаимодействие в продуктах — Оба о сборе и анализе контекста пользователя для адаптации продукта
- Туториалы увеличивают воспринимаемую сложность — Подчеркивает важность контекста использования для понимания интерфейса пользователем
- Неоднородность пользователей и эволюция поведения — Контекст использования меняется с опытом — требует динамической адаптации
Источник: Telegram, 2019-04-11
Связанные заметки
Метрики должны быть готовы до запуска эксперимента
Метод Zoom in/Zoom out в анализе поведения пользователей
LLM предсказывают покупательское поведение через текстовые ответы
Воронка обратной связи эффективнее оценочных шкал
Анализ звонков для приоритизации продуктового roadmap
Хотите глубже изучить продукт и рост?
AI Founder
От идеи до MVP за 6 недель. Early Bird $400 до 31 декабря
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний