Критичность понимания методологии измерений
Критичность понимания методологии измерений
Разные аналитические системы используют разные методологии подсчёта одних и тех же метрик, что делает прямое сравнение некорректным. Понимание того, как именно каждая система считает показатели, критически важно для правильной интерпретации данных. Наличие нескольких систем помогает не только верифицировать данные, но и глубже понять природу измеряемых процессов.
Связи
- Понимание природы данных отличает человека от AI — Оба подчёркивают критичность понимания методологии и контекста данных для корректного анализа
- Системный подход к личной продуктивности — Самонаблюдение и понимание собственных паттернов параллельно пониманию методологии измерений
- Дополнение количественной рефлексии эмоциональной — Разные методологии измерения (количественная и качественная) создают полную картину реальности
Источник: Telegram, 2017-04-29
Связанные заметки
Систематическая ошибка выжившего в анализе данных
#analytics#decision-making#data
Каузальная модель позволяет использовать наблюдения для предсказания интервенций
#causality#systems-thinking#decision-making
Метод Zoom in/Zoom out в анализе поведения пользователей
#analytics#product-management#data
Нелинейность и S-кривые в бизнес-метриках
#growth#analytics#systems-thinking
Оптимизация vs понимание намерений команды
#analytics#optimization#data
Хотите глубже изучить продукт и рост?
AI Founder
От идеи до MVP за 6 недель. Early Bird $400 до 31 декабря
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний