Нелинейность и S-кривые в бизнес-метриках
Нелинейность и S-кривые в бизнес-метриках
Характер скейлинга большинства бизнес-параметров не остаётся постоянным — он нелинеен и меняется по мере роста. Классический пример — S-кривая в авиации, где зависимость доли рынка от доли мощностей сначала сублинейна, а затем становится надлинейной. Осознание этих переломных точек помогает предвидеть изменения в динамике бизнеса.
Связи
- Стратегия входа на рынок: от малого к великому — Обе заметки о нелинейной динамике роста: сначала концентрация, затем экспоненциальное расширение
- Частота мониторинга определяет размер потерь — Критичность понимания переломных точек в метриках для своевременного реагирования
- Бренд как измеримое конкурентное преимущество — Оба о нелинейных эффектах в бизнесе: сетевые эффекты бренда усиливаются непропорционально
- Фреймворки мышления важнее готовых тактик — Понимание нелинейности как фреймворк для предсказания изменений в динамике бизнеса
Источник: Telegram, 2019-03-24
Связанные заметки
Каузальная модель позволяет использовать наблюдения для предсказания интервенций
#causality#systems-thinking#decision-making
Мышление через обратную связь в продуктовой аналитике
#product-management#growth#analytics
Нелинейность: характер масштабирования меняется со временем
#scaling#growth#systems-thinking
DSM для стартапов: от user flow до организации команды
#startups#product-management#growth
Три типа скейлинга бизнес-параметров
#startups#growth#systems-thinking
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний