Разметка MEASURED vs INFERENCE для разделения фактов и рассуждений
Разметка MEASURED vs INFERENCE для разделения фактов и рассуждений
В выводах why-tree каждая нода размечается как MEASURED (измеренный факт), гипотеза или предпосылка. Это критично, потому что AI может вывести правильное утверждение как рассуждение, тогда как человек выводит то же самое как измерение из данных. Например, вывод «экспорт приводит рефералов» может быть логическим предположением или измеренным фактом с конкретными числами. Разметка существует именно для того, чтобы не путать разные степени доказанности одного и того же утверждения.
Источник: Workshop transcript, 2026-07-31
Связанные заметки
Double diamond как структура аналитического процесса
Структура группового обсуждения для извлечения уникального знания
Каузальная модель позволяет использовать наблюдения для предсказания интервенций
Нелинейность и S-кривые в бизнес-метриках
Структура Feel-Think-Act для анализа AI прогресса
Подробный разбор
Time to Insight - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить продукт и рост?
AI Product Analyst
Диагностика продукта с AI-агентами: воронка → ограничение → отчёт
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний