Систематическая ошибка выжившего в анализе данных

Систематическая ошибка выжившего в анализе данных

Кейс со статистом Уолдом и бомбардировщиками иллюстрирует систематическую ошибку выжившего (survivorship bias). Уолд понял, что пробоины на вернувшихся самолётах показывают не уязвимые места, а наоборот — те зоны, повреждение которых не критично. Сбитые самолёты не вернулись именно потому, что получили попадания в другие, фатальные места. Понимание природы возникновения данных критически важно для правильных выводов — мы видим только часть картины, ту что «выжила».

Связи

• Страх негативной обратной связи убивает развитие — Оба о неполноте данных: видим только успех, игнорируя критическую информацию
• Случайность как инструмент преодоления bias статус-кво — Оба исследуют когнитивные искажения, влияющие на анализ и принятие решений
• Стратегия входа на рынок: от малого к великому — Обе стратегии учитывают невидимость: мы видим успешных, не видим проигравших
• Технические компетенции продакт-менеджера и аналитика — Прямой доступ к данным критичен для избежания survivorship bias в анализе

---

Источник: Telegram, 2019-11-09