Multi-LLM архитектура снижает затраты на AI в 4-6 раз

Multi-LLM архитектура снижает затраты на AI в 4-6 раз

Использование множества специализированных LLM вместо одной универсальной модели может радикально снизить операционные затраты на AI. В кейсе интернет-магазина запчастей multi-LLM архитектура позволила сократить расходы на LLM в 4-6 раз при сохранении качества обслуживания. Вероятно, это достигается за счёт использования более дешёвых моделей для простых задач и дорогих — только для сложных кейсов, требующих глубокого reasoning.

Связи

• Научный прорыв может изменить экономику AI — Оба о снижении затрат на AI: multi-LLM через архитектуру, прорыв через науку
• LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Multi-LLM архитектура как практическая реализация распределения задач между моделями разной сложности
• Разработчик как дирижёр AI-систем — Оркестровка множества AI-моделей требует навыков координации, описанных в дирижёрской метафоре
• Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты — Кейс снижения затрат в 4-6 раз — пример практического инсайта, недоступного из теории

---

Источник: Telegram, 2025-11-23