LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы

LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы

Современные продукты на основе больших языковых моделей могут динамически решать задачи, которые не были явно запрограммированы разработчиками. Например, модель самостоятельно может найти данные о зарплате в публичных реестрах, если их нет в исходном источнике. Это фундаментальный сдвиг от детерминированного описания юз-кейсов к гибким решениям, адаптирующимся «на лету».

Связи

• LLM как недетерминированные системы — Раскрывает фундаментальную природу недетерминированности, лежащую в основе гибкости LLM-продуктов
• Тестирование LLM-продуктов отличается от классического — Описывает практические последствия гибкости LLM: необходимость новых подходов к тестированию
• Принцип Постела для LLM-приложений — Предлагает архитектурный паттерн для управления непредсказуемостью гибких LLM-решений
• Наблюдение за естественными путями пользователей — Обе заметки о переходе от жёстких сценариев к адаптации под реальное поведение

---

Источник: Telegram, 2025-02-02