Chained vs Agentic workflows в AI-продуктах
Chained vs Agentic workflows в AI-продуктах
Существует два подхода к построению AI-продуктов: chained workflow (последовательная цепочка шагов) и agentic workflow (автономные агенты с гибкостью). Выбор между ними влияет на гибкость продукта и способность адаптироваться к разным сценариям использования. Это ключевое архитектурное решение при создании AI-продуктов, определяющее их возможности и ограничения.
Связи
- 20251027_0036 Выбор между AI workflow и AI agent как ключевое решение — Прямое расширение темы: детализирует критерии выбора между workflow и agent
- 20250414_1676 Agent-2-agent протокол как стандарт взаимодействия — Развивает концепцию agentic workflow через стандартизацию взаимодействия агентов
- 20250530_1803 Трёхэтапный workflow для продумывания продукта с AI — Конкретный пример chained workflow с последовательными этапами обработки
Источник: Telegram, 2025-11-29
Связанные заметки
Бизнес-логика в AI-native продуктах делегируется модели
#AI#product-management#architecture
Инструменты AI для продуктовой работы
#AI#product-management#tools
Алгоритм изучения кода продакт-менеджером с помощью LLM
#product-management#AI#tools
Multi-model thinking для принятия решений
#decision-making#AI#product-management
Процесс от прототипа к продукту через валидацию платёжеспособностью
#product-management#validation#workflow
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний