Парадокс Джевонса применительно к AI
Парадокс Джевонса применительно к AI
Снижение стоимости разработки софта через AI не приведёт к сокращению спроса на разработку — наоборот, вырастет потребление. Парадокс Джевонса гласит, что повышение эффективности использования ресурса не снижает его общее потребление, а увеличивает спрос на него. Применительно к AI: более дешёвая и быстрая разработка породит больше софта, а не меньше разработчиков.
Связи
- 20230603_1506 Научный прорыв может изменить экономику AI — Контрапункт: снижение стоимости AI может изменить саму природу ресурса
- 20241027_1154 Гибкий график как абсорбер технологической безработицы — Альтернативный взгляд на последствия роста производительности через AI
- 20250103_1285 Продакт-инженер как новая реальность роли — Конкретный пример парадокса Джевонса: дешевле разрабатывать — больше разработчиков
- 20250412_1587 Прототипы вместо спецификаций в продуктовой работе — Иллюстрация роста потребления через снижение барьера входа в разработку
Источник: Telegram, 2024-05-13
Связанные заметки
Парадокс Джевонса в AI
#AI#economics#theory-of-constraints
Пределы гиперроста и парадокс экономистов
#economics#AI#growth
AI как снижение стоимости предсказаний
#AI#economics#prediction
AI как удешевление предсказаний
#AI#economics#prediction
Трансакционные издержки как причина создания компаний
#economics#organizations#efficiency
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний