Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
Разработка собственных Generative AI стартапов и консультирование чужих проектов даёт качественно иные инсайты по сравнению с теоретическим изучением темы. Практический опыт позволяет увидеть реальные проблемы внедрения, разрыв между обещаниями и реальностью, валидные бизнес-кейсы и паттерны успешного использования технологии. Это знание критично для понимания того, где AI действительно создаёт ценность, а где происходит разочарование.
Связи
- 20241222_1277 Ограничения инструментов требуют обходных путей — Практический опыт выявляет реальные ограничения AI-инструментов и стратегии их обхода
- 20251030_0005 Тестирование AI-продуктов через промпт-инжиниринг — Конкретная методология тестирования, возникшая из практической разработки AI-продуктов
- 20250716_2085 Инверсия метода наименьших квадратов в AI-программировании — Практический инсайт о изменении мышления разработчика при работе с AI
- 20250712_2079 Деградация инженерных навыков при избыточной автоматизации — Реальная проблема внедрения AI, видимая только через практический опыт разработки
Источник: Telegram, 2024-06-16
Связанные заметки
Дырявое ведро как инструмент обучения продукта
#product-management#startups#learning
Два цикла обучения в стартапе
#startups#learning#product-management
Изучение истории отрасли перед решением проблемы
#startups#learning#systems-thinking
CEO должен сам продавать первые 2-3 года стартапа
#startups#product-management#learning
Продажи как метод изучения Jobs to be Done
#startups#product-management#learning
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний