Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
Разработка собственных Generative AI стартапов и консультирование чужих проектов даёт качественно иные инсайты по сравнению с теоретическим изучением темы. Практический опыт позволяет увидеть реальные проблемы внедрения, разрыв между обещаниями и реальностью, валидные бизнес-кейсы и паттерны успешного использования технологии. Это знание критично для понимания того, где AI действительно создаёт ценность, а где происходит разочарование.
Связи
- Ограничения инструментов требуют обходных путей — Практический опыт выявляет реальные ограничения AI-инструментов и стратегии их обхода
- Тестирование AI-продуктов через промпт-инжиниринг — Конкретная методология тестирования, возникшая из практической разработки AI-продуктов
- Инверсия метода наименьших квадратов в AI-программировании — Практический инсайт о изменении мышления разработчика при работе с AI
- Деградация инженерных навыков при избыточной автоматизации — Реальная проблема внедрения AI, видимая только через практический опыт разработки
Источник: Telegram, 2024-06-16
Связанные заметки
КПТ-техники для преодоления страха запуска продукта
#startups#psychology#experiments
Эмпатическое проектирование через наблюдение
#product-management#startups#learning
Адаптация пользователя к ограничениям LLM
#AI#product-management#ux-design
Продакт-менеджеры должны понимать устройство LLM
#product-management#AI#learning
Проблема нуля в AI-продуктах
#AI#startups#constraints
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний