AI предсказывает успех фаундеров точнее венчурных инвесторов

AI предсказывает успех фаундеров точнее венчурных инвесторов

Модели машинного обучения на датасете VCBench (9000 профилей фаундеров) показывают точность предсказания успеха в разы выше человеческих экспертов: рынок угадывает успех с вероятностью 1.9%, Y Combinator — 3.2%, топовые VC — 5.6%, а AI модели — значительно лучше. Датасет включает анонимизированные данные о 20% стартапов США за 2010-2018, где успехом считается IPO/продажа >$500M или привлечение >$500M за 8 лет. Это указывает на потенциал AI заменить человеческую экспертизу в венчурном инвестировании.

Связи

• Методологические ограничения бенчмарков для венчурных предсказаний — Критический анализ методологии того же исследования VCBench
• Математика венчурного капитала построена на степенном распределении — Объясняет контекст низкой точности VC и математику венчурных инвестиций
• Нелинейность масштабирования систем — Релевантно к предсказанию успеха стартапов: нелинейность роста не экстраполируется
• Документированный прирост производительности от Generative AI — Параллельные исследования превосходства AI над экспертами в других доменах

---

Источник: Telegram, 2025-10-14