Нелинейность масштабирования систем

Нелинейность масштабирования систем

Большая система не ведет себя как просто увеличенная версия малой системы — это фундаментальный закон систем. Нельзя линейно экстраполировать параметры: если 2 сотрудника обрабатывают 1000 запросов, это не значит, что 20 сотрудников справятся с 10000 запросов. То же с закупкой трафика — ставка $0.9 за инсталл при 2000 установок не сохранится при попытке купить 20000. При масштабировании возникают новые эффекты и ограничения, которые невидимы на малых объемах.

Связи

• Адаптация пользователя к ограничениям LLM — оба показывают необратимые качественные изменения при переходе масштаба системы
• Итеративный запуск образовательной платформы — иллюстрирует невозможность линейного масштабирования — сразу к сложной модели
• Правило трёх зарплат для экспериментов — демонстрирует принцип масштабирования допустимой ошибки с ростом ответственности

---

Источник: Telegram, 2019-04-01