Систематический поиск провалов идеи через LLM
Систематический поиск провалов идеи через LLM
Каждая идея имеет историю неудачных попыток — «скелеты в шкафу». Вместо ручного исследования idea maze можно использовать LLM для быстрого анализа: найти компании-предшественников, причины их провалов, фаундеров и инвесторов. После автоматического ресерча критически важно выйти на живых участников этих провалов — они знают детали, недоступные в публичных источниках.
Связи
- 20250911_2396 Стек современного соло-фаундера с AI — LLM автоматизирует исследовательскую работу фаундера на ранних этапах
- 20250611_1965 Потенциал AI в продажах и маркетинге — Оба о применении LLM для research-задач в бизнес-контексте
- 20221221_1175 Техника фиксации выталкивающих факторов — Систематизация провалов прошлого предотвращает повторение ошибок в будущем
- 20240206_2196 Метод визуального чарта для выявления JTBD — Поиск предшественников помогает понять истинную работу продукта через аналогии
Источник: Telegram, 2025-05-13
Связанные заметки
Singularity University как источник знаний о передовых технологиях
#learning#technology#startups
Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
#AI#startups#product-management
КПТ-техники для преодоления страха запуска продукта
#startups#psychology#experiments
Gemini Deep Research для обзора источников
#AI#tools#learning
Агенты с долгосрочными целями как фокус исследований
#AI#agents#research
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний