9.5% инженеров — непроизводительные работники
9.5% инженеров — непроизводительные работники
Исследование Стэнфорда показывает, что почти каждый десятый инженер в компаниях практически ничего не производит — это так называемые «инженеры-привидения». Эта статистика поднимает вопросы об эффективности найма, управления производительностью и оценки реального вклада в разработке. Феномен может быть связан как с проблемами мотивации и управления, так и с неправильными метриками оценки работы инженеров.
Связи
- Стажировка вместо интервью — неэффективный метод найма — Оба о проблемах найма и накоплении неэффективных сотрудников в компании
- Загрязнение окружающей среды как экономические потери — Общая концепция: неэффективность как неиспользованный ресурс, требующий метрик выявления
- Коэффициент новизны контента через LLM — Оба о количественных метриках для оценки реального вклада работников
- AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности — Технологии для выявления и устранения скрытых неэффективностей в системах
Источник: Telegram, 2024-11-22
Связанные заметки
Измеримость как условие управления
#analytics#management#data-driven
Трекинг эмоций и энергии для продуктивности
#energy#productivity#habits
Вайб-аналитика: код с коротким временем жизни
#analytics#AI#productivity
Закон Кэмпбелла о сопротивлении метрикам
#systems-thinking#analytics#productivity
Парадокс измерения производительности при смене технологий
#productivity#analytics#constraints
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний