AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности

Искусственный интеллект даёт возможность избавляться от инфраструктурных «костылей» вроде складов благодаря более точным предсказаниям спроса и потребностей. Лучшее прогнозирование позволяет оптимизировать системы и убирать избыточные буферы, которые раньше были необходимы из-за неопределённости. Это пример того, как AI меняет архитектуру бизнес-систем.

Связи

• 20190925_0540 Коллекционирование неэффективностей как источник идей — AI устраняет неэффективности, которые методично собираются для улучшения систем
• 20250304_1551 Фрагментация данных как барьер для AI-аугментации — Обе заметки о том, как AI меняет архитектуру систем через данные
• 20190319_0405 Репутация как механизм удержания на платформе — Оба случая — устранение избыточных буферов через лучшие механизмы координации
• 20190317_0353 Изучение контекста конкурента для позиционирования — Понимание ограничений систем позволяет находить неэффективности для оптимизации

---

Источник: Telegram, 2020-02-28