Коэффициент новизны контента через LLM
Коэффициент новизны контента через LLM
С помощью языковых моделей можно измерять степень новизны контента автора, сравнивая предсказания модели (натренированной на предыдущих работах) с реальным текстом. Чем больше расхождение между предсказанием и реальностью, тем выше коэффициент новизны. Эта метрика позволяет количественно оценить, насколько автор повторяется или привносит свежие идеи.
Связи
- 20190925_0540 Коллекционирование неэффективностей как источник идей — Оба описывают системный подход к измерению и выявлению паттернов для улучшений
- 20230223_1488 Репутация как решение проблемы информационной асимметрии при найме — Количественная оценка для решения проблемы информационной асимметрии через метрики
- 20230603_1508 Техническая грамотность продакт-менеджера — Оба о важности использования технологий для объективной оценки качества работы
Источник: Telegram, 2023-05-05
Связанные заметки
Данные как стратегический актив
#data#AI#product-management
Скрытое знание в данных требует автоматизации для извлечения
#analytics#automation#AI
Закон Гудхарта и разрушение метрик
#analytics#theory-of-constraints#systems-thinking
Понимание природы данных отличает человека от AI
#AI#analytics#data
ROI внедрения AI через измеримую экономию
#AI#automation#analytics
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний