Коэффициент новизны контента через LLM
Коэффициент новизны контента через LLM
С помощью языковых моделей можно измерять степень новизны контента автора, сравнивая предсказания модели (натренированной на предыдущих работах) с реальным текстом. Чем больше расхождение между предсказанием и реальностью, тем выше коэффициент новизны. Эта метрика позволяет количественно оценить, насколько автор повторяется или привносит свежие идеи.
Связи
- Коллекционирование неэффективностей как источник идей — Оба описывают системный подход к измерению и выявлению паттернов для улучшений
- Репутация как решение проблемы информационной асимметрии при найме — Количественная оценка для решения проблемы информационной асимметрии через метрики
- Техническая грамотность продакт-менеджера — Оба о важности использования технологий для объективной оценки качества работы
Источник: Telegram, 2023-05-05
Связанные заметки
Паттерны в личной базе знаний
#knowledge-management#AI#analytics
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Стандартизация оценки AI в венчурных предсказаниях
#AI#analytics#startups
Вайб-аналитика: код с коротким временем жизни
#analytics#AI#productivity
LLM предсказывают покупательское поведение через текстовые ответы
#AI#product-management#analytics
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний