Build vs Buy для LLM-инфраструктуры до PMF
Build vs Buy для LLM-инфраструктуры до PMF
Не стоит покупать GPU или тренировать собственные модели до достижения product-market fit. Стоимость инференса LLM постоянно падает, что делает облачные решения более выгодными на ранних этапах. Решение build vs buy для хостинга моделей критично зависит от стадии продукта и масштаба.
Связи
- Фаундер должен продавать на pre-PMF стадии — Оба о приоритетах до достижения PMF: не покупать GPU и продавать самому
- Product-Market Fit как условие для фандрайзинга — Общая логика: не делать крупные инвестиции до подтверждения PMF
- Критерии отказа от проекта и переключения — Обе заметки о принятии решений в зависимости от стадии и наличия PMF
- Капиталоемкость AI через GPU и эффект масштаба — Противоположные перспективы: когда GPU-инвестиции оправданы через масштаб
- Моральное устаревание AI-инфраструктуры как риск — Дополнительный аргумент против покупки GPU: быстрое моральное устаревание
Источник: Telegram, 2024-06-19
Связанные заметки
Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
#AI#startups#product-management
Проблема нуля в AI-продуктах
#AI#startups#constraints
100x улучшение как барьер для конкуренции
#startups#AI#product-management
Анализ LLM-революции через фреймворк подрывных инноваций
#AI#disruptive-innovation#decision-making
ChatGPT для создания рабочих прототипов продукта
#AI#startups#prototyping
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний