Build vs Buy для LLM-инфраструктуры до PMF
Build vs Buy для LLM-инфраструктуры до PMF
Не стоит покупать GPU или тренировать собственные модели до достижения product-market fit. Стоимость инференса LLM постоянно падает, что делает облачные решения более выгодными на ранних этапах. Решение build vs buy для хостинга моделей критично зависит от стадии продукта и масштаба.
Связи
- 20231219_1881 Фаундер должен продавать на pre-PMF стадии — Оба о приоритетах до достижения PMF: не покупать GPU и продавать самому
- 20230113_1269 Product-Market Fit как условие для фандрайзинга — Общая логика: не делать крупные инвестиции до подтверждения PMF
- 20240221_2279 Критерии отказа от проекта и переключения — Обе заметки о принятии решений в зависимости от стадии и наличия PMF
- 20231224_1930 Капиталоемкость AI через GPU и эффект масштаба — Противоположные перспективы: когда GPU-инвестиции оправданы через масштаб
- 20251107_0086 Моральное устаревание AI-инфраструктуры как риск — Дополнительный аргумент против покупки GPU: быстрое моральное устаревание
Источник: Telegram, 2024-06-19
Связанные заметки
ChatGPT для создания рабочих прототипов продукта
#AI#startups#prototyping
Проблема нуля в AI-продуктах
#AI#startups#constraints
Анализ LLM-революции через фреймворк подрывных инноваций
#AI#disruptive-innovation#decision-making
100x улучшение как барьер для конкуренции
#startups#AI#product-management
Moats в AI — защита от копирования крупными игроками
#AI#startups#product-management
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний