Многомодельное мышление для точных оценок
Многомодельное мышление для точных оценок
Для получения точных прогнозов и оценок нужно строить несколько разнообразных моделей и усреднять их результаты. Даже если вторая и третья модели менее точны, чем первая, но категориально различны — их нужно добавлять в анализ. Второй модель даёт улучшение на 8%, третья — на 15%. Важно не качество каждой отдельной модели, а разнообразие подходов.
Связи
- Разнообразие важнее точности моделей — Прямое дублирование: описывает ту же идею ансамбля разнородных моделей
- Инерция мышления против новых возможностей — Множественные модели помогают преодолеть застревание в одной ментальной рамке
- Модели приближаются к потолку стандартных бенчмарков — Разнообразие подходов важнее, когда одна модель достигает предела возможностей
- Метод случайного выбора при равноценных альтернативах — Обе заметки о преодолении ограничений единственной модели принятия решений
Источник: Telegram, 2024-03-05
Связанные заметки
Каузальная модель позволяет использовать наблюдения для предсказания интервенций
#causality#systems-thinking#decision-making
Нелинейность и S-кривые в бизнес-метриках
#growth#analytics#systems-thinking
Критичность понимания методологии измерений
#analytics#data#systems-thinking
Невозможно управлять неизмеримым
#analytics#decision-making#systems-thinking
Выбор подхода зависит от зрелости продукта
#product-management#decision-making#systems-thinking
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний