Наблюдательные данные недостаточны для предсказания интервенций

Наблюдательные данные недостаточны для предсказания интервенций

Нельзя предсказать результат целенаправленного изменения (например, удвоения цены) просто изучая исторические данные. В прошлом цена могла меняться по другим причинам (дефицит, рыночные условия), что создавало иной контекст. Пассивные данные, даже big data, не содержат информации о намеренных вмешательствах, которые нарушают правила среды.

Связи

• Моделирование будущего для распределения внимания — Оба про ограничения прогнозирования: модели не предсказывают реальность, а структурируют мышление
• Процесс моделирования ценнее самой модели — Оба подчёркивают разрыв между моделированием и реальностью интервенций в сложных системах
• Стратегия многоуровневого ценообразования по каналам — Иллюстрирует как намеренное изменение цены требует понимания каузальности, не корреляций
• Двойная петля обучения в продуктивности — Необходимость мета-уровня для понимания причинности, которую не даёт пассивное наблюдение

---

Источник: Telegram, 2020-01-12