Толерантность к риску определяет использование AI

Источник
#AI#risk-management#data#bias#decision-making

Толерантность к риску определяет использование AI

Разные компании имеют разную толерантность к риску при использовании AI для принятия решений. Критически важно понимать природу происхождения данных, на которых обучаются алгоритмы. Пример Amazon с алгоритмом найма, смещенным в сторону мужчин, показывает, как исторические данные могут воспроизводить и усиливать существующие паттерны дискриминации.

Связи

  • 20191109_0587 Понимание природы данных отличает человека от AI — Оба подчеркивают критичность понимания происхождения данных для корректных выводов
  • 20240110_2042 Собственные данные повышают уверенность команды — Связаны через важность контекста происхождения данных для принятия решений
  • 20201123_0982 Сильные стороны компании как источник слепых зон — Оба о том, как исторические паттерны становятся источником системных ошибок
  • 20190528_0501 Позиционирование компании как работодателя через отличия от конкурентов — Кейс Amazon иллюстрирует риски игнорирования смещений при найме через AI

Источник: Telegram, 2019-11-12

Связанные заметки

Ответственность за решения не зависит от технологии

#AI#ethics#data

Натренированные модели как защита от privacy-регулирования

#AI#privacy#data

Границы выборки определяют выводы из данных

#analytics#data#decision-making

Раннее внедрение AI создаёт самоусиливающийся цикл данных

#AI#decision-making#data

Понимание природы данных отличает человека от AI

#AI#analytics#data

Исследуйте больше связей

Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.

Открыть граф знаний