Оптимизация vs понимание намерений команды
Оптимизация vs понимание намерений команды
При оптимизации затрат (например, на BigQuery) важно различать техническую неэффективность и полезную активность. То, что выглядит как «расточительный» запрос с точки зрения стоимости, может быть признаком здорового любопытства и вовлечённости. Прежде чем оптимизировать такие запросы, стоит понять мотивацию: это техническая ошибка или проявление интереса к продукту? Контекст использования метрики важнее самой метрики.
Связи
- 20190407_0418 Невозможно управлять неизмеримым — контраст: метрики важны, но контекст их использования важнее самих цифр
- 20190925_0540 Коллекционирование неэффективностей как источник идей — похожий подход: понять намерение перед оптимизацией, неэффективность может быть ценной
- 20241007_1052 Парадокс понимания и мотивации — исследует мотивацию команды: любопытство и вовлечённость как признак здоровья
- 20210415_1064 Переход к кроссфункциональным командам — общая тема: видимость импакта и вовлечённость команды в продукт
Источник: Telegram, 2021-02-04
Связанные заметки
Эволюция подхода к аналитике в компаниях
#analytics#data#systems-thinking
Критичность понимания методологии измерений
#analytics#data#systems-thinking
Метод Zoom in/Zoom out в анализе поведения пользователей
#analytics#product-management#data
Систематическая ошибка выжившего в анализе данных
#analytics#decision-making#data
Предиктивное размещение экстренных служб через данные
#optimization#data#analytics
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний