Убывающая отдача от добавления моделей

Убывающая отдача от добавления моделей

Использование множества моделей для прогнозирования улучшает точность, но с убывающей отдачей. Второй интервьюер повышает вероятность правильного найма на 7%, третий — ещё на 3%, четвёртый — на 2%. После 3-5 моделей прирост точности становится незначительным. Практический вывод: достаточно нескольких разнообразных моделей, а не десятков.

Связи

• Относительный прирост может обманывать при принятии решений — Оба показывают важность абсолютных величин прироста, а не относительных процентов
• Методологические ограничения бенчмарков для венчурных предсказаний — Оба изучают пределы точности предсказательных моделей и условия их применимости
• Измеримость как условие существования — Оба подчеркивают необходимость количественной оценки эффективности для принятия решений
• Частота наблюдения за проектом предотвращает проблемы — Схожий принцип убывающей отдачи: после определенного порога контроль неэффективен

---

Источник: Telegram, 2019-04-09