Двухуровневая система обучения AI-агента

Двухуровневая система обучения AI-агента

AI-агент может использовать staged и promoted learnings для управления знаниями. Staged learnings — это инсайты, которые агент предлагает запомнить на основе анализа взаимодействий. Promoted learnings — те, что человек явно одобрил для долговременной памяти. Такое разделение позволяет агенту учиться из опыта, но требует человеческого контроля перед закреплением знания.

Связи

• Learning loop через staged-promoted процесс — Описывает практическую реализацию механизма staged-promoted через цикличный процесс обновления знаний
• Человек в цикле обновления знаний агента — Объясняет критическую роль человека в фильтрации знаний для поддержания качества системы
• Цикл Approve/Edit как механизм обучения AI-агента — Показывает применение принципа одобрения на уровне конкретных рабочих задач и интерфейсов
• Отсутствие персистентного обучения у LLM — Описывает фундаментальное ограничение моделей, которое преодолевается через внешнюю систему staged-learning

---

Источник: Workshop transcript, 2026-06-12