Цикл Approve/Edit как механизм обучения AI-агента
Цикл Approve/Edit как механизм обучения AI-агента
Когда AI предлагает действие через интерфейс (Slack/Telegram) с контекстом и черновиком, а человек либо одобряет, либо редактирует — агент учится на конкретного исполнителя. На старте approve нажимается в 50–60% случаев, но по мере накопления исправлений доля автоматических одобрений растёт. Этот цикл обратной связи адаптирует AI под индивидуальный стиль работы.
Источник: Workshop transcript, 2026-05-20
Связанные заметки
Персонализация обучения через AI-диалог
#learning#ai#personalization
Внешняя обратная связь как механизм обучения AI системы
#ai#feedback-loops#learning
Few-shot обучение для персонализации стиля общения с LLM
#ai#prompting#workflow
Рефлексия AI как инструмент создания скиллов
#ai#workflow#reflection
Низкий барьер экспериментирования с LLM
#ai#llm#experiments
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний