Learning loop через staged-promoted процесс

Learning loop через staged-promoted процесс

Система самообучения строится на маховике: после weekly meeting триггерится скилл update-knowledge, обновляющий файл now.md с текущим состоянием базы знаний. Изменения проходят через staged→promoted с человеческим ревью. После первой версии система начинает компаундиться, улучшая себя с каждым циклом.

Связи

• Двухуровневая система обучения AI-агента — Реализует ту же структуру разделения знаний на предварительные и проверенные
• Компаундирование знаний как ключевая характеристика — Объясняет эффект накопления ценности через постоянный цикл обновления системы
• Человек в цикле обновления знаний агента — Обосновывает критическую роль человеческого ревью для поддержания качества базы знаний
• Release notes для личного развития и цифровых двойников — Рассматривает результат процесса обновления как выпуск регулярных версий цифровой личности

---

Источник: Workshop transcript, 2026-06-12