Отсутствие персистентного обучения у LLM
Отсутствие персистентного обучения у LLM
Ключевая проблема современных языковых моделей — неспособность запоминать и учиться в процессе взаимодействия с конкретным пользователем. Приходится постоянно повторять одни и те же инструкции, использовать костыли вроде специальных файлов-инструкций или комбинировать промпты с детерминированными скриптами. Проблема не столько в памяти контекста, сколько в отсутствии механизма обучения на собственных ошибках и запоминания оптимальных паттернов работы.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Проблема overfitting AI на клиентские ответы
#ai#automation#limitations
Граница автоматизации: до первого ответа клиента
#b2b-sales#ai#automation
Персонализация обучения через AI-диалог
#learning#ai#personalization
Few-shot обучение для персонализации стиля общения с LLM
#ai#prompting#workflow
Модели признаются в «срезании углов» при решении задач
#ai#transparency#limitations
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний