Отсутствие персистентного обучения у LLM

Ключевая проблема современных языковых моделей — неспособность запоминать и учиться в процессе взаимодействия с конкретным пользователем. Приходится постоянно повторять одни и те же инструкции, использовать костыли вроде специальных файлов-инструкций или комбинировать промпты с детерминированными скриптами. Проблема не столько в памяти контекста, сколько в отсутствии механизма обучения на собственных ошибках и запоминания оптимальных паттернов работы.

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01

Отсутствие персистентного обучения у LLM

Отсутствие персистентного обучения у LLM

Связанные заметки

Проблема overfitting AI на клиентские ответы

Граница автоматизации: до первого ответа клиента

Few-shot обучение для персонализации стиля общения с LLM

Модели признаются в «срезании углов» при решении задач

LLM не способны к непрерывному самообучению

AI Product Engineer

Исследуйте больше связей