Извлечение имплицитного знания через цикл обратной связи

Извлечение имплицитного знания через цикл обратной связи

Значительная часть экспертного знания лежит имплицитно в памяти и не может быть просто выгружена в систему. Решение — организовать естественный механизм сбора: AI предлагает действие, человек либо одобряет (approve), либо редактирует (edit). Каждое редактирование создаёт обучающий сигнал — разницу между предсказанием AI и реальным решением эксперта. Накопив сотни таких сигналов, можно переобучить AI и повысить точность с ~50% до значительно большей.

---

Источник: Workshop transcript, 2026-07-17