Unimodal embeddings объединяют все типы данных в одно пространство
Unimodal embeddings объединяют все типы данных в одно пространство
Gemini Embedding 2 создаёт единое векторное пространство для видео, аудио, текста и картинок — это переход от multimodal к unimodal. Больше нет границы между «умением видеть», «слышать» и «читать» — это единое умение модели. Практическое следствие: построить RAG-поисковик по любым данным можно за несколько строк кода через file API. Технология, которая раньше требовала целой лекции для объяснения, теперь вшита в платформу.
Источник: Workshop transcript, 2026-04-17
Связанные заметки
Эволюция AI от Machine Learning к LLM
#ai#machine-learning#history
Парадокс Солоу и внедрение AI
#ai#productivity#technology
Vendor lock-in через платформенную инфраструктуру
#ai#technology#decision-making
Три физических ограничения роста AI
#ai#constraints#theory-of-constraints
Смерть практической анонимности в эпоху LLM
#ai#privacy#technology
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний