Парадокс Солоу и внедрение AI

Парадокс Солоу и внедрение AI

При внедрении новых технологий производительность сначала падает, а не растёт — это называется парадокс Солоу. С компьютерами в 1980-х было так же: компании массово покупали технику, но рост производительности не фиксировался. Сейчас то же самое с AI: Goldman Sachs не видит связи между внедрением AI и производительностью на макроуровне, до 95% AI-пилотов не проходят cost-benefit анализ.

Связи

• Лаг между adoption и результатом в новых технологиях — Раскрывает причины лага через необходимость полной перестройки бизнес-процессов под технологию
• Измеряемая vs реальная производительность при внедрении AI — Объясняет разрыв между индивидуальной и макро-производительностью через теорию ограничений
• Парадокс измерения производительности при смене технологий — Ставит под сомнение корректность традиционных метрик при оценке влияния новой технологии
• Парадокс AI-инструментов — рост производительности без роста результатов — Описывает проявление парадокса в современной разработке через неэффективную локальную оптимизацию
• Правило 2X для решения build vs buy в автоматизации — Обосновывает провал AI-пилотов в cost-benefit анализе из-за постепенной стабилизации эффектов

---

Источник: Telegram, 2026-04-02