Три физических ограничения роста AI
Три физических ограничения роста AI
Рост AI-систем сталкивается с тремя физическими пределами: дефицит GPU, недостаток электричества и регуляторные ограничения. Эти факторы уже влияют на стратегические решения лабораторий — например, Anthropic из-за дефицита compute полностью отказывается от развития аудио/видео модальностей, концентрируясь только на тексте и коде. OpenAI же действует в YOLO-режиме, агрессивно заключая сделки на вычислительные мощности, что даёт преимущество сейчас, но создаёт риски.
Источник: Workshop transcript, 2026-04-17
Связанные заметки
Токенизация как причина слабости LLM в посимвольных задачах
#ai#constraints#theory-of-constraints
Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке
#theory-of-constraints#ai#product-management
Data loop как конкурентное преимущество в видео-генерации
#ai#data#constraints
Vendor lock-in через платформенную инфраструктуру
#ai#technology#decision-making
Человек как узкое место в эпоху AI-ускорения
#theory-of-constraints#ai#productivity
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний