Входные данные определяют качество выхода LLM
Входные данные определяют качество выхода LLM
Принцип работы языковых моделей показывает, что качество и содержание выходных данных напрямую зависит от входных данных (промпта). Модель декомпрессирует знания, выбирая наиболее вероятное продолжение на основе того, что было предоставлено на входе. Это подчёркивает важность формулировки запросов при работе с ИИ.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Низкий барьер экспериментирования с LLM
#ai#llm#experiments
Контекст как основа качества работы AI
#ai#prompt-engineering#context
Универсальность LLM: от анализа сентимента до извлечения данных
#ai#llm#automation
RCTF как структура для промптинга
#ai#tools#workflow
AI-инструменты как усилители личной продуктивности
#ai#productivity#augmentation
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний