Универсальность LLM против специализации ML

Универсальность LLM против специализации ML

В отличие от старых ML-моделей, которые делали одну вещь хорошо, LLM способны решать задачи совершенно разного характера. Например, одна и та же модель может анализировать сентимент отзывов в App Store и извлекать структурированные данные о параметрах перелёта из текста. То, что раньше требовало глубокой ML-разработки и значительных ресурсов, теперь решается одним API-запросом за доли цента.

---

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01