Принцип GIGO применим к работе с языковыми моделями
Принцип GIGO применим к работе с языковыми моделями
Принцип «мусор на входе — мусор на выходе» полностью справедлив для LLM. Если промпт содержит низкокачественную информацию, противоречия или неясные инструкции, модель выдаст соответствующий некачественный результат. Качество выходных данных IT-системы, включая LLM, предопределяется качеством входных данных.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Снижение нагрузки контроля через архитектуру проверок
#ai#automation#quality-control
Cybersyn и проблема искажения информации
#AI#systems-thinking#constraints
У каждой проблемы есть функция
#systems-thinking#constraints#theory-of-constraints
Strong link vs weak link команды
#leadership#systems-thinking#constraints
Закон Кэмпбелла о сопротивлении метрикам
#systems-thinking#analytics#productivity
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний