Контекст как основа качества работы AI

Контекст как основа качества работы AI

Качество ответов AI напрямую зависит от объема и качества предоставленного контекста. Контекст может быть разных типов: локальные файлы (например, CLAUDE.md), подключения через MCP-протокол, накопленная история диалога или явные инструкции в промпте. Не стоит бояться передавать AI много информации — современные модели способны эффективно обрабатывать большие объемы контекста и использовать релевантные части для решения задачи.

---

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01