Универсальность LLM: от анализа сентимента до извлечения данных

Универсальность LLM: от анализа сентимента до извлечения данных

Одна и та же LLM может выполнять совершенно разные задачи: анализировать эмоциональную окраску отзывов в App Store и извлекать структурированные данные из неструктурированного текста. То, что раньше требовало разработки специализированных ML-моделей и значительных усилий команды, теперь решается одним запросом за доли центов. Это кардинально меняет экономику AI-решений.

---

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01