LLM как недетерминированные системы

LLM как недетерминированные системы

Языковые модели по своей природе ближе к людям, чем к классическим алгоритмам. В отличие от детерминированных систем (одинаковый вход → одинаковый выход), LLM при том же промпте могут выдавать разные результаты. Это сходство с человеческим поведением требует нового подхода к проектированию систем с использованием AI.

Связи

• Вероятностное программирование меняет парадигму разработки — Напрямую развивает ту же идею: переход от детерминизма к вероятностным системам
• LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Демонстрирует практическое следствие недетерминированности: гибкость вместо жёсткого планирования кейсов
• LLM-управляемые процессы вместо детерминированного кода — Показывает архитектурный сдвиг от детерминированных последовательностей к динамическому управлению
• Тестирование LLM-продуктов отличается от классического — Раскрывает методологические последствия недетерминированности для процессов разработки и QA
• Ограничения воронок в анализе продуктов — Параллель: детерминированные модели анализа не описывают вариативное реальное поведение пользователей

---

Источник: Telegram, 2025-06-28