Конфликт детерминистского мышления и вероятностных LLM
Конфликт детерминистского мышления и вероятностных LLM
Программисты привыкли к детерминистской парадигме: одинаковый код даёт предсказуемый результат. LLM работают принципиально иначе — их выходные данные вероятностные и могут различаться при одних и тех же входных параметрах. Этот фундаментальный разрыв в парадигмах вызывает у разработчиков дискомфорт и сопротивление. Невозможность залезть внутрь модели и напрямую контролировать процесс усугубляет проблему.
Связи
- Вероятностное программирование меняет парадигму разработки — Прямое развитие темы: детально описывает переход от детерминизма к вероятностности
- LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Иллюстрирует последствие вероятностного подхода: непредсказуемость становится преимуществом
- Будущее специализированных интерфейсов поверх LLM — Описывает решение проблемы: контроль через ограничение свободы запросов
- Не все ценное можно измерить количественно — Параллельный конфликт парадигм: измеримость против качественной оценки
Источник: Telegram, 2024-11-23
Связанные заметки
Guardrails как метод контроля AI
#AI#programming#systems-thinking
Cybersyn и проблема искажения информации
#AI#systems-thinking#constraints
Разработчик как дирижёр AI-систем
#AI#programming#leadership
AI может устранить необходимость архитектурных паттернов в коде
#AI#programming#automation
AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности
#AI#optimization#systems-thinking
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний