Конфликт детерминистского мышления и вероятностных LLM
Конфликт детерминистского мышления и вероятностных LLM
Программисты привыкли к детерминистской парадигме: одинаковый код даёт предсказуемый результат. LLM работают принципиально иначе — их выходные данные вероятностные и могут различаться при одних и тех же входных параметрах. Этот фундаментальный разрыв в парадигмах вызывает у разработчиков дискомфорт и сопротивление. Невозможность залезть внутрь модели и напрямую контролировать процесс усугубляет проблему.
Связи
- 20250614_1943 Вероятностное программирование меняет парадигму разработки — Прямое развитие темы: детально описывает переход от детерминизма к вероятностности
- 20250202_1406 LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Иллюстрирует последствие вероятностного подхода: непредсказуемость становится преимуществом
- 20240220_2253 Будущее специализированных интерфейсов поверх LLM — Описывает решение проблемы: контроль через ограничение свободы запросов
- 20241001_1011 Не все ценное можно измерить количественно — Параллельный конфликт парадигм: измеримость против качественной оценки
Источник: Telegram, 2024-11-23
Связанные заметки
Guardrails как метод контроля AI
#AI#programming#systems-thinking
AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности
#AI#optimization#systems-thinking
AI может устранить необходимость архитектурных паттернов в коде
#AI#programming#automation
Барьер входа в GenAI разработку через программирование
#AI#programming#learning
Подхалимство LLM как базовое свойство
#AI#constraints#systems-thinking
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний