Архитектура мультиагентных систем: Feel-Think-Act

Архитектура мультиагентных систем: Feel-Think-Act

Мультиагентные AI-системы строятся по паттерну Feel → Think → Act: восприятие информации, обработка и принятие решений, выполнение действий. Агенты могут подключаться к внешним API и инструментам (включая Model Context Protocol), иметь память для контекста, общаться между собой. Критически важно правильно спроектировать архитектуру системы — когда использовать одного агента, когда несколько, как организовать их взаимодействие.

Связи

• 2025 как год AI-агентов — Прямое развитие концепции Feel-Think-Act паттерна в контексте эволюции индустрии
• Агентность как ключевой навык при работе с AI — Описывает человеческую сторону управления автономными агентами из мультиагентных систем
• Неравенство в экономике AI агентов — Раскрывает социальные последствия взаимодействия автономных агентов между собой
• Управление ограничениями при работе с AI-инструментами — Практические аспекты работы с API при интеграции агентов с внешними инструментами

---

Источник: Telegram, 2025-06-14